脑机接口应用的脑电信号分类

计算机硬件和信号处理的最新进展为那些无法与外界进行身体互动的患者提供了一种解锁能力的方法。 计算机硬件和信号处理使得使用 EEG 信号或“脑电波”在人与计算机之间进行通信变得很容易。 由于其高时间分辨率、低成本和侵入性，神经成像技术脑电图 (EEG) 是实现 BCI 系统的实用工具。 由于它们具有高时间分辨率、具有成本效益和侵入性的神经影像技术，因此 EEG 工具是实施 BCI 系统的可靠工具 

基于脑机接口的皮层电图

该工具为瘫痪的人提供通信和控制，刺激他们拼写、交互和控制连接的设备。 一般来说， 脑机接口系统 依赖于实时处理记录的 EEG 信号，当用户练习手脚运动等任务时，会在 EEG 的特定波段引起 ERD/ERS。 

脑电图系统的工作原理

高级 BCI 使用 脑电系统 记录来自头皮的 EEG 活动以监控光标的运动——例如选择字母或图标或操作神经假体。 BCI 的中央单元作为一种翻译算法，将用户的电生理输入转换为控制外部设备的输出。 两个自适应控制器之间的交互受 BCI 操作的影响很大，这意味着用户在 提供给 BCI 的电生理输入，然后计算机识别 命令包含在输入中并在设备控制中传达它们。

该项目的结果探索了时频分析的有效性，并且它们还能够对具有不同难度级别的心理任务进行分类，并可以帮助诊断条件，例如 多动症. 已经表明该技术与用于分类问题的其他信号处理技术有很多共同之处，例如 支持向量机或 KNN 所以它在当前的应用领域之外也应该很有用！

此外，在 6 个通道中研究了来自多个受试者的 EEG 信号，同时进行了五种不同类型的大脑活动，包括休息和解决简单算术、几何图形旋转、心理字母组成和计数。

应用领域

以前该系统的用途仅限于很少的事情，但它已经伸展了手臂，同时也用它的好处丰富了以下领域 

• 脑（神经）信号采集：用于高质量信号采集的侵入性和非侵入性技术的进步。 

• 算法与处理：先进的机器学习和信号处理算法，利用快速计算能力实现在线实时处理。 

• 基础神经科学：更好地理解神经代码、功能性神经解剖学、生理学，以及这些与感知和认知的关系，允许在神经生物学的背景下解释信号。

由于这些新的技术突破，让他们有机会通过仅利用脑电波作为输入来再次交流。 

当然，一个 脑电装置 是高效且有价值的医疗设备，可以通过多种方式受益。 因此，如果您的诊所或医院需要 EEG 系统，您可以从我们这里获得！ 

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